实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,
数据库软件是怎样扫描表、怎样使用索引的,因此,在写sql语句的时候就
很少考虑到性能的问题。但是当数据规模增大,如千万、亿的时候,我们运
行同样的sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限
制了我们查询的速度。所以,查询优化和索引也就显得很重要了。
MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析,在SQL语句前加一个”EXPLAIN”
即可。
如:explain select * from table where table.id = 1
运行上面的sql语句后你会看到,下面的表头信息:
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
id : id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行
(select_type看不懂的,可以了解一下即可)
select_type列常见的有:
A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。
有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个。
B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的
单位查询的select_type即为primary。且只有一个。
C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除
了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union。
D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但
是这个查询要受到外部查询的影响。
E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它
不需要参与查询,所以id字段为null。
F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可
能是subquery。
G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询
要受到外部表查询的影响。
H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫
做内联视图或嵌套select。
table :显示这一行的数据是关于哪张表的。
type :显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、
eq_ref、ref、range、index和ALL。
const: 表示通过索引一次就找到了。
eq_ref: 联表操作,外表的一条元组,内表只有唯一一条元组与之对应。
ref: 联表操作,外表的一条元组,内表可有若干条元组与之对应。
range: 表示这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使
用BETWEEN,IN,>=,LIKE等查找东西时发生的情况。
index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍。
all: 表示为全表扫描;
possible_keys:查询可能使用到的索引都会在这里列出来
key :显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。
key=primary的话,表示使用了主键;
key=null表示没用到索引。
key_len:显示MySQL决定使用的键长度,表示索引中使用的字节数。
ref :如果是使用的常数等值查询,这里会显示const;如果是连
接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段;如
果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转
换,这里可能显示为func。
rows:这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。
这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,
意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢。
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有
A:distinct:在select部分使用了distinc关键字
B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,
这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外
表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。
常见于order by和group by语句中
E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以
获取查询的数据。
F:using join buffer(block nested loop),using join buffer
(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA
特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
G:using sort_union,using_union,using intersect,
using sort_intersection:
using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是
从处理结果获取交集
using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从
处理结果获取并集
using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类
似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后
进行排序合并后,才能读取记录并返回。
H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是
内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,
used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条
件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,
5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根
据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特
性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件
的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。
extra列显示using index condition
J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,
常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,
就可能出现这个
K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()
类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可
能存在结果的一些提示信息
11)filtered
使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个
字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的
数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是
百分比,不是具体记录数。